NASA|脑电图是非侵入性的、可移动的,并且允许根据环境需求测量神经活动

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在车辆中引入自动化技术对驾驶员提出了新的要求 。 汽车工程师协会脑电图(SAE)脑电图定义了六类汽车自动化 , 0脑电图级自动化没有自动化技术 , 科学家在研究中将其称为以手动模式操作车辆 。 五级车辆本身就足够了 , 无需驾驶员的任何输入 。 目前 , 二级车辆对消费者公开可用 , 并且在道路上越来越普遍 。 二级车辆 , 在研究中称为部分自动化车辆 , 可在驾驶员监督下同时提供横向和纵向控制 。

根据SAE指南 , 手动和半自动车辆都要求驾驶员始终与驾驶环境保持联系 。 在手动模式下 , 驾驶员可以完全控制车辆 。 他们必须保持警惕并对环境中的意外事件做出反应 , 同时手动控制车辆的速度、跟随距离和轨迹 。 然而 , 在部分自动化车辆中 , 驾驶员的角色从主动控制器转变为被动监控器 。 驾驶员必须监控车辆和驾驶环境以发现罕见的“边缘情况” , 这些情况可能需要他们在接到通知后立即接管车辆的手动控制 。

研究人员发现 , 传统上个人不擅长监控涉及罕见事件的任务 , 因此这种从主动控制到被动监控的注意力需求转变带来了潜在的安全问题 。 目前尚不清楚驾驶员在驾驶部分自动化车辆时是否能够保持最佳的唤醒水平 。 一方面 , 研究人员发现 , 在要求最低的环境中驾驶会降低对道路的注意力 , 无论是通过“分区”还是增加参与分心行为的意愿 。 一些人认为 , 在车辆中引入部分自动化进一步将驾驶员从驾驶的主要任务中分离出来 。

另一方面 , 一些研究人员认为 , 部分自动化设备可以通过减少驾驶员的工作量来提高驾驶时的注意力 。 关于驾驶员角色从主动控制器到被动监控器的转变如何影响驾驶时的心理工作量和注意力 , 这是一个悬而未决的问题 。 脑电图(EEG)可用于客观地实时评估驾驶员的心理工作量和与环境的视觉接触 。 脑电图是一种神经生理学方法 , 可记录放置在头皮上的电极的神经活动 。

脑电图是非侵入性的、可移动的 , 并且允许根据环境需求直接测量神经活动 。 构成信号的振荡活动可以使用傅里叶分析分解成不同的频带 。 这些频带反映了不同的神经认知功能 。 大多数利用脑电图的驾驶研究评估源自功率谱的θ和α频带的波动 。 大脑额叶区域的θ功率通常作为认知工作量的指标进行研究 , 因此更大的θ功率反映了更大的脑力劳动以响应任务需求 。